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研究業績(発表論文)

2001~
学術雑誌   国際会議   紀要・国内会議

学術雑誌

  • Akira Toyomura, Tetsunoshin Fujii, Kazuyo Nakabayashi, David R. R. Smith, Jun Toyama and Yasuhiro Kawabata. Speech levels: Do we talk at the same level as we wish others to and assume they do? Acoustical Science and Technology, Vol.41, Issue 6, pp.841-844 (2020/11)
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  • Nobuhiro Taneichi, Yuri Sekiya, Jun Toyama. Transformed statistics for tests of conditional independence in J × K ×L contingency tables. J. Multivariate Analysis, Vol.171, pp.193-208 (2019/1)
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  • Shuai Tao, Mineichi Kudo, Bingnan Pei, Hidetoshi Nonaka, Jun Toyama. Multiperson Locating and Their Soft Tracking in a Binary Infrared Sensor Network. IEEE Trans. Human-Machine Systems, Vol.45, No.5, pp.550-561 (2015/10)
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  • Nobuhiro Taneichi, Yuri Sekiya, Jun Toyama. A new family of parametric links for binomial generalized linear models. Journal of the Japan Statistical Society, Vol.44, No.2, pp119-133,(2014/12)
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  • Nobuhiro Taneichi, Yuri Sekiya, Jun Toyama. Transformed goodness-of-fit statistics for a generalized linear model of binary data. J. Multivariate Analysis, Vol.123, pp.311-329 (2014/1)
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  • Guoliang Lu, Mineichi Kudo, Jun Toyama. Temporal segmentation and assignment of successive actions in a long-term video. Pattern Recognition Letters, Vol.34, No.15, 1936-1944 (2013/11)
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  • Guoliang Lu, Mineichi Kudo, Jun Toyama. Selection of Characteristic Frames in Video for Efficient Action Recognition. IEICE Transactions, Vol. 95-D, No.10, pp. 2514-2521 (2012/10)
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  • N. Taneichi, Y. Sekiya and J. Toyama, Improved Transformed Deviance Statistic for Testing a Logistic Regression Model. Journal of Multivariate Analysis, Vol. 102, Is. 9, pp.1263-1279, 2011.
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  • T. Hosokawa, M. Kudo, H. Nonaka and J. Toyama, Soft Authentication Using an Infrared Ceiling Sensor Network. Pattern Analysis and Applications, Vol.12, No.3, pp.237-250,2009.
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  • M. Yamada, K. Kamiya, M. Kudo, H. Nonaka and J. Toyama, Soft Authentication and Behavior Analysis Using a Chair with Sensors Attached: Hipprint Authentication. Pattern Analysis and Applications, Vol.12, No.3, pp.251-260, 2009.
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  • M. Kudo and J. Toyama and H. Imai, A Fast Nearest Neighbor Method Using Empirical Marginal Distribution. Vol. LNCS 5712 (2009), Juan D. Velasquez, et al. (eds.), Springer, pp. 333-339. 
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  • J. Toyama, M. Kudo and H. Imai, Probably Correct k-Nearest Neighbor Search in High Dimensions. Pattern Recognition, Vol.43, No.4, 1361-1372, 2009. 
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  • N. Abe, M. Kudo, J. Toyama and M. Shimbo, Classifier-Independent Feature Selection on the Basis of Divergence Criterion. Pattern Analysis and Applications, Vol.9, No.2-3, pp. 127-137, 2006. 
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  • M. Kudo and J. Toyama and H. Imai, A Fast Nearest Neighbor Method Using Empirical Marginal Distribution. Vol. LNCS 5712 (2009), Juan D. Velasquez, et al. (eds.), Springer, pp. 333-339.
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  • M. Kudo and J. Toyama and H. Imai, A Fast Nearest Neighbor Method Using Empirical Marginal Distribution. Vol. LNCS 5712 (2009), Juan D. Velasquez, et al. (eds.), Springer, pp. 333-339.
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  • M. Kudo and J. Toyama and H. Imai, A Fast Nearest Neighbor Method Using Empirical Marginal Distribution. Vol. LNCS 5712 (2009), Juan D. Velasquez, et al. (eds.), Springer, pp. 333-339.
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  • J. Toyama, M. Kudo and H. Imai, Probably Correct k-Nearest Neighbor Search in High Dimensions. Pattern Recognition, Vol.43, No.4, 1361-1372. DOI:10.1016/j.patcog.2009.09.026 (The software is available at OpenSoftware)
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  • Masafumi Yamada, Jun Toyama and Mineichi Kudo, Person Recognition by Pressure Sensors. Knowledge-Based Intelligent Information and Engineering Systems, Lecture Notes in Computer Science, pp. 703-708, (2005)
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  • 河田 岳大 工藤 峰一 外山 淳 中村 篤祥 両方向 N-gram 確率を用いた誤り文字検出法.電子情報通信学会論文誌,D-II,J88-D2巻,3号, pp. 629-635, 2005.
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  • I. Takigawa, M. Kudo, J. Toyama, Performance analysis of minimum ℓ1-norm solutions for underdetermined source separation. IEEE Transactions on Signal Processing. Vol 52, No. 3, pp. 582-591, (2004)
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  • M. Kudo, N. Masuyama, J. Toyama and M. Shimbo, Simple termination conditions for k-nearest neighbor method. Pattern Recognition Letters, Vol. 24, No.9-10, pp.1203-1213, 2003.
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  • Y. Moir, M. Kudo, J. Toyama and M. Shimbo, Comparison of Low-Dimensional Mapping Techniques Based on Discriminatory Information. International Journal of Knowledge-Based Inteligent Engineering Systems, Vol.7, No.2, pp.70-77, 2003.
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  • H. Hayashi, M. Kudo, J. Toyama and M. Shimbo, Fast Labeling of Natural Scenes Using Enhanced Knowledge. Pattern Analysis and Applications, Vol.4, No1, pp. 20—27, 2001.
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  • 益山 直人・工藤峰一・外山 淳・新保 勝, パターン認識問題における終端条件の付加によるk近隣法の高速化.. 電子情報通信学会論文誌, J84-D2巻,3号,pp. 439-447, 2001.
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  • Y. Yanagihara, M. Kawakami, M. Kudo, J. Toyama, M. Shimbo, A two-channel coding of images using spline surfaces. Systems and Computers in Japan Vol. 32, No. 6, pp. 13-20 (2001).
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国際会議

  • Masaru Shimbo and Jun Toyama, Some Microscopic Properties of Moving Torsion Fields. The 17th International Conference of Tensor Society Held at Shinshu University, Aug. 21-25, 2017
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  • buhiro Taneichi, Yuri Sekiya, Jun Toyama. On improvement of generalized ϕ-divergence goodness-of-fit statistics for GLIM of binary. Hokkaido International Symposium, Recent Development of Statistical Theory in Statistical Science, 2016/10, Hokkaido Univ.(Hokkaido, Japan)
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  • Masaru Shimbo, Jun Toyama, Masashi Shimbo. The Origin of the Flash Lag Illusion in the Non-Riemannian Multisensory System. Abstract of the 14th International Conference of Tensor Society, Tsukuba, 2015/7, 5.
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  • Nobuhiro Taneichi, Yuri Sekiya, Jun Toyama, Bartlett adjustment of deviance statistic for three types of binary response models. 21st International Conference on Computational Statistics (COMPSTAT 2014), 2014, 8, Geneva (Switzerland)
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  • Masaru Shimbo, Jun Toyama, Masashi Shimbo. Geometrical Aspects of Multisensory Motion Perception. Abstracts of the 15th International Multisensory Research Forum, Amsterdam, 2014/6, 205.
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  • Shuai Tao, Mineichi Kudo, Hidetoshi Nonaka, Jun Toyama. Camera view usage of binary infrared sensors for activity recognition. The 21st International Conference on Pattern Recognition, pp.1759-1762, November 11-15, 2012, Tsukuba, Japan.
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  • Guoliang Lu, Mineichi Kudo, Jun Toyama. Action recognition via sparse representation of characteristic frames. The 21st International Conference on Pattern Recognition, pp.3268-3271, November 11-15, 2012, Tsukuba, Japan.
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  • Shuai Tao, Mineichi Kudo, Hidetoshi Nonaka, Jun Toyama. Person Localization and Soft Authentication Using an Infrared Ceiling Sensor Network. Computer Analysis of Images and Patterns - 14th International Conference, pp.122-129, 29-31 August, 2011, Seville, Spain.
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  • Guoliang Lu, Mineichi Kudo, Jun Toyama. Hierarchical Foreground Detection in Dynamic Background. Computer Analysis of Images and Patterns - 14th International Conference, pp.413-420, 29-31 August, 2011, Seville, Spain.
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  • Shuai Tao, Mineichi Kudo, Hidetoshi Nonaka, Jun Toyama. Recording the Activities of Daily Living based on person localization using an infrared ceiling sensor network. IEEE International Conference on Granular Computing, pp.218-223, 8-10 Nov. 2011, Kaohsiung, Taiwan
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  • Guoliang Lu, Mineichi Kudo, Jun Toyama. Robust human pose estimation from corrupted images with partial occlusions and noise pollutions. IEEE International Conference on Granular Computing, pp.433-438, 8-10 Nov. 2011, Kaohsiung, Taiwan
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  • Shuai Tao, Mineichi Kudo, Hidetoshi Nonaka, Jun Toyama. Person Authentication and Activities Analysis in an Office Environment Using a Sensor Network. Constructing Ambient Intelligence - AmI 2011 Workshops, pp.119-127, 16-18 November, 2011, Amsterdam, The Netherlands.
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  • Hisataka Nakane, Jun Toyama, Mineichi Kudo. Fatigue detection using a pressure sensor chair. IEEE International Conference on Granular Computing, pp.490-495, 8-10 Nov. 2011, Kaohsiung, Taiwan
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  • Masaru Shimbo, Jun Toyama, Masashi Shimbo, Cross-Modal Perception in the Framework of Non-Riemannian Sensory Space. 12th International Multisensory Research Forum, October 17-20,2011, Fukuoka, Japan
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  • Hidetoshi Nonaka, Shuai Tao, Jun Toyama, Mineichi Kudo. Ceiling Sensor Network for Soft Authentication and Person Tracking using Equilibrium Line. The 1st International Conference on Pervasive and Embedded Computing and Communication Systems, pp.218-223, 5-7 March, 2011, Vilamoura, Algarve, Portugal.
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  • S. Pan, M. Kudo and J. Toyama, Edge Detection of Tobacco Leaf Images Based on Fuzzy Mathematical Morphology. The 1st International Conference on Information Science and Engineering (ICISE2009), Nanjing, China, 2009, CD-ROM:978560.
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  • M. Sato, M. Kudo and J. Toyama, Clustering and Density Estimation for Streaming Data using Volume Prototypes. The 9th International Workshop on Pattern Recognition in Information Systems – PRIS 2009, Milan, Italy, 2009, pp. 39–48.
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  • M. Sato, M. Kudo and J. Toyama, Clustering and Density Estimation for Streaming Data using Volume Prototypes. The 9th International Workshop on Pattern Recognition in Information Systems(PRIS 2009), Mikan, Italy, May, 2009. 
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  • A. Tanaka, H. Imai, J. Toyama, M. Kudo, and M. Miyakoshi, Wiener Implementation of Kernel Machines. The Fifth IASTED International Conference on Signal Processing, Pattern Recognition, and Applications (SPPRA2008), Innsbruck, Austria, February 13 – 15, 2008, pp. 1-6.
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  • Masaru Shimbo, Jun Toyama and Masashi Shimbo, A Geometrical Approach to the Foundation of Cross-Modal Perception. The 9th International Conference of Tensor Society on Differential Geometry, Informatics and their Applications, Sapporo, Japan, 2006. 
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  • Hideaki Konno, Hideo Kanemitsu, Jun Toyama and Masaru Shimbo, Spectral properties of Japanese whispered vowels referred to pitch. 4th joint meeting of the Acoustical Society of America and the Acoustical Society of Japan, Honolulu, USA, Nov. 28 – Dec. 2, 2006.  
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  • Masafumi Yamada, Mineichi Kudo, Hidetoshi Nonaka and Jun Toyama, Hipprint Person Identification and Behavior Analysis. 18th International Conference on Pattern Recognition, Hong Kong, China, Aug. 2006, pp.533-536. 
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  • I.Takigawa, M.Kudo, A.Nakamura and J.Toyama, On the minimum L1-norm signal recovery in underdetermined source separation. Fifth International Conference on Independent Component Analysis and Blind Signal Separation (ICA2004), Granada, Spain, September 22-24, 2004. Lecture Notes in Computer Science, 2004;3195: 193-200.
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  • M. Kudo, T. Hosokawa, J. Toyama, H. Tenmoto, and A. Nakamura, Person Identification with Environment Information. Proceedings of the Eeighth World Multiconference on Systemics, Cybernetics and Informatics (SCI’2004), Orlando, 2004, Vol. V, 65-68.
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  • I. Takigawa, M. Kudo, J. Toyama and M. Shimbo, Error Analysis of MAP Solutions under Laplace Prior in Underdetermined Blind Source Separation. Proceedings of the Second International ICSC Symposium on Advances in Intelligent Data Analysis (AIDA'2001) (CDROM), Bangor, UK, 2001.
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  • Y. Mori, M. Kudo, J. Toyama and M. Shimbo, Comparison of Low-Dimensional Mapping Techniques Based on Discriminatory Information. Proceedings of the Second International ICSC Symposium on Advances in Intelligent Data Analysis (AIDA'2001) (CDROM), Bangor, UK, 2001.
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紀要・国内会議

  • 種市信裕,関谷祐里,外山淳.多次元分割表における多要因間独立性検定統計量の分 布の漸近展開に基づく近似.日本数学会 2020 年度年会,2020/03,日本大学理工学部(東京都)
  • 種市信裕,関谷祐里,外山淳.3次元分割表における種々の独立性検定統計量の改良について.日本数学会 2019 年度年会,2019/03,東京工業大学・大岡山キャンパス(東京都)
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  • 種市信裕,関谷祐里,外山淳.多次元分割表の完全独立性検定における変換統計量の性能について.2018年度統計関連学会連合大会,2018/09,中央大学・後楽園キャンパス(東京都)
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  • 種市信裕,関谷祐里,外山淳.多次元分割表における完全独立性検定統計量の改良.日本数学会2018年度年会,2018/03,東京大学・駒場キャンパス(東京都)
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  • 種市信裕,関谷祐里,外山淳.多次元分割表の完全独立性検定における変換統計量の構築について.科研費シンポジウム「大規模複雑データの理論と方法論, 及び, 関連分野への応用」,2017/12,筑波大学(つくば市)
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  • 種市信裕,関谷祐里,外山淳.多次元分割表における完全独立性帰無仮説のもとでの検定統計量の分布の近似.2017年度統計関連学会連合大会,2017/09,南山大学・名古屋キャンパス(名古屋市)
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  • Nobuhiro Taneichi, Yuri Sekiya, Jun Toyama. Improved transformation of ϕ-divergence goodness-of-fit test statistics based on minimum ϕ*-divergence estimator for GLIM of binary data. SUT Journal of Mathematics, Vol.52, No.2, pp193-214, 2016/12.
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  • 種市信裕,関谷祐里,外山淳. 二項反応における拡張されたリンク関数族に基づく一般化線型モデルについて.2016 年度統計関連学会連合大会,2016/09,金沢大学(石川県)
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  • 新保 勝,外山 淳,新保 仁.非リーマン多感覚システムにおけるフラッシュラグ効果の起源.第七回多感覚研究会@東京女子大学 2015/11/7–8
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  • 種市信裕・関谷祐里・外山淳. 二項反応における一般化線型モデルのリンク関数の拡張.科研費シンポジウム「多様な分野における統計科学の新展開」,2015/10,富山市
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  • 種市信裕・関谷祐里・外山淳,二項反応の一般化線型モデルの検定.九州大学統計科学セミナー,2014,10, 九州大学(福岡県)
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  • 種市信裕・関谷祐里・外山淳,二項反応一般化線型モデルにおける変換適合度検定統計量.科研費シンポジウム「一般化線形モデルの最新の展開とその周辺」,2013, 11, 千葉大学(千葉県)
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  • 種市信裕, 関谷祐里, 外山 淳,ロジスティック回帰モデルにおけるデビアンス統計量の改良について.科研費による研究集会「生物情報解析の理論的基礎とその応用」2010,12,東海大学(神奈川県).
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  • 種市信裕・関谷祐里・外山淳,二項反応の一般化線型モデルにおけるパワーダイバージェンス適合度検定統計量の改良.科研費シンポジウム「統計推測理論の展開と諸モデルへの応用」,2012,10. 釧路市生涯学習センター(北海道)
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  • 種市信裕・関谷祐里・外山淳,二項反応の一般化線型モデルにおけるパワーダイバージェンス適合度検定統計量の漸近近似について.2012 年度統計関連学会連合大会,2012,9,北海道大学(北海道)
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  • 上村明仁,外山 淳,音源の個人性を考慮した声質変換.第12回 音声言語シンポジウム,2010,12, 国立オリンピック記念青少年総合センター(東京都).
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  • 外山淳,雑音混入音声の特徴空間における軌道を考慮した音声認識.日本音響学会2010年秋季研究発表会,1-9-5,2010,9,関西大学(大阪府)
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  • 上村明仁,外山 淳,声道特性と音源特性を考慮した声質変換.電気・情報関係学会北海道支部連合大会,2009,10,北見工業大学(北海道)
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  • 種市信裕,関谷祐里,外山 淳,ロジスティック回帰分析の検定統計量の分布の漸近展開. 科研費シンポジウム「統計科学における数理的手法の理論と応用」,2009.鹿児島大学(鹿児島県)  
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  • 外山淳,雑音のパワー変動に応じたサブトラクション係数の推定.日本音響学会2010年春季研究発表会,1-5-13,2010,3,東京工業大学(東京都) 
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  • 木下隼人,外山淳,音響管モデルに束縛を与えた音声合成. 電子情報通信学会技術研究報告, SP 2008-57, pp. 7-11, 2008. 10. 熊本大学(熊本県). 
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  • 外山淳,雑音のパワー変動と位相を考慮した雑音環境下の単語認識.日本音響学会平成20年秋季研究発表会,1-1-3,2008,9,九州大学(福岡県) 
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  • 外山淳,SNRの変化に適応するSS法による雑音混入音声の認識.電子情報通信学会技術研究報告, SP 2007-169, pp. 13-18, 2008. 1. 島根大学(島根県).  
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  • 佐藤麻衣子,工藤峰一,外山 淳,体積プロトタイプの解析と混合分布モデルとの比較.電子情報通信学会技術研究報告, DE2007-17, pp. 93-98, 2007.6, 北海道大学(北海道). 
  •  
  • 紙谷一啓,工藤峰一,野中秀俊,外山 淳,圧力センサを用いた着席者の姿勢識別に関する研究.情報処理学会研究報告(UBI),pp. 41-46, 2007. 7, 東京電機大学(東京都).  
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  • 今野英明,金光秀雄,高橋伸幸,外山淳,新保 勝, Webデータベース汎用システムの開発と音声データ管理システムとしての利用.電子情報通信学会技術研究報告( DE), 105(117), 19-24, 2005.6, 北海道大学(北海道)
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  • 今野英明,金光秀雄,高橋伸幸,外山淳,新保 勝, Webデータベース汎用システムの開発と音声データ管理システムとしての利用.電子情報通信学会技術研究報告( DE), 105(117), 19-24, 2005.6, 北海道大学(北海道)
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  • 今野英明,金光秀雄,外山淳,新保勝,音声分析のためのWeb-データベース連携システムの検討.日本音響学会2005年春季研究発表会,pp.261-262, 2005.3,東京農工大学(東京都).
  •  
  • 外山 淳,欠損周波数帯域の推定による雑音環境下の単語認識.日本音響学会2004年秋季研究発表会,pp. 19-20,,2004,9,琉球大学(沖縄県).
  •  
  • 田中 章・外山 淳・宮腰政明,特異共分散構造を有する雑音環境下における信号・雑音部分空間の特定.日本音響学会2004年秋季研究発表会,pp. 615-616,,2004,9,琉球大学(沖縄県).
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  • 瀧川一学・外山 淳・工藤峰一,劣決定情報源分離問題におけるL1ノルム最小解の分析.第2回 情報科学技術フォーラム Forum on Information Technology (FIT2003),G-036, 2003.9, 札幌学院大学(北海道).
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  • 瀧川一学・外山 淳・工藤峰一,劣決定信号復元における最小L1ノルム系列の効率的構成.電子情報通信学会技術研究報告(PRMU), 103巻,296号,pp.113-118, 2003.9,北海道大学(北海道).
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  • 河田 岳大, 中村 篤祥, 外山 淳, 工藤 峰一, 両方向N-gram確率を用いた確率変化パターンによる誤り検出.電子情報通信学会技術研究報告(PRMU), 103巻,295号,pp.1-5, 2003.9,北海道大学(北海道).
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  • 外山淳,木原麻貴,雑音の分散を考慮したスペクトルサブトラクション法による単語認識.日本音響学会平成20年秋季研究発表会,pp. 21-22,,2003,3,早稲田大学(東京都).
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  • 桑村貴志,外山淳,音響を利用した掃流砂観測手法の開発.北海道開発土木研究所月報,第596号,pp. 2-11,(2003-1).
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  • 高田健司、外山淳,S/N比に自動適合するHMM合成法を用いた単語認識.電子情報通信学会技術研究報告( SP), 102(417), 19-24, 2002-10-30, 宇都宮大学(栃木県). 
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  • 桑村貴志,外山淳,流砂の衝突音を利用した掃流砂測定法に関する研究.平成14年度土木学会全国大会第57回年次学術講演会,2002.9, 北海道大学(北海道).
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  • 外山 淳, 新保 勝,位相を考慮したスペクトルサブトラクションを用いた単語認識.電子情報通信学会技術研究報告( SP), 102(292), 35-40, 2002-08-23, 宇都宮大学(栃木県). 
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